腎癌幹細胞ニッチを掌握する解析基盤の構築とがん組織不均一性の理解

• 資料種別: 図書
• タイトル: 腎癌幹細胞ニッチを掌握する解析基盤の構築とがん組織不均一性の理解
• 著者・編者: 田中, 伸之; 大家, 基嗣; 三上, 修治; 小坂, 威雄; 水野, 隆一; 松本, 一宏
• 著者標目: 田中, 伸之; 大家, 基嗣; 三上, 修治; 小坂, 威雄; 水野, 隆一; 松本, 一宏
• 出版年月日等: 2021
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 並列タイトル等: ジンガン カンサイボウ ニッチ オ ショウアクスル カイセキ キバン ノ コウチク ト ガン ソシキ フキンイツセイ ノ リカイ; Jingan kansaibō nitchi o shōakusuru kaiseki kiban no kōchiku to gan soshiki fukin'itsusei no rikai; Targeting cancer stem cells and spatial niches in kidney cancer : unravelling intratumoral heterogeneity
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 腎細胞癌,分子標的治療,免疫治療,イメージング,シークエンス
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： VoR; type:text; 本研究で我々は、癌幹細胞やその癌幹細胞が生息する「立体的な癌幹細胞ニッチ」の解明に必要な研究基盤を整備した。①マウス腫瘍由来の「細胞単離→シングルセルRNAシークエンス」プロトコールは、ヒト腫瘍でも応用可能と考える。マウス腫瘍を最新のICELL8 cx Single-Cell System を利用し、8000を超える細胞のシークエンスを実装した、②独自のイメージング技術：DIIFCO法を臨床組織で実装し、癌幹細胞が生息するニッチ構造を3次元で可視化した、③多重免疫染色法を駆使した最新のsingle-cell pathologyで、臨床の腎細胞癌免疫微小環境を１細胞レベルで可視化した。 How to overcome the inter and intra "tumor heterogeneity" created by the cancer stemness and cellular hierarchy is an issue in recent cancer research. In this research, we have established a new research modality for elucidating cancer stem cells and the "three-dimensional cancer stem cell niche" in which they inhabit. First, single-cell isolation and RNA sequence protocol derived from mouse tumors can also be applied to human tumors; thereby using the latest ICELL8 cx Single-Cell System, we have implemented a sequence of over 8000 cells from mouse tumors. Second, using a new imaging platform named as the DIIFCO method and clinical tissues, we have uncovered the niche structure inhabited by cancer stem cells in three-dimension. Third, applying the latest multiplexed single-cell pathology, we have visualized the clinical renal cell carcinoma immune microenvironment at single-cell resolution. In sum, our imaging method may have a wider effect on a research community worldwide.; 研究種目 : 基盤研究 (B) (一般) 研究期間 : 2019～2021 課題番号 : 19H03792 研究分野 : 泌尿器科学
• 関連情報: 科研費研究者番号 : 60445244; 科研費研究者番号 : 00213885; 科研費研究者番号 : 20338180; 科研費研究者番号 : 30445407; 科研費研究者番号 : 60383824; 科研費研究者番号 : 80366153
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ