単細胞トランスクリプトームによる細胞階層性構造の解明

資料種別: 文書・図像類

著者: 橋本, 真一ほか

出版者: -

出版年: 2016-09-15

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 金沢大学医薬保健学総合研究科細胞集団の１細胞ずつの性格を明らかにし、真の細胞状態を把握することは生物学の研究にとって非常に重要である。本研究では微量／１細胞トランスクリプトーム解析法を開発し、がん細胞や免疫細胞の細胞集団の階層性を明らかにし、真の細胞状態を把握することで将来的に臨床研究に役立てること...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 単細胞トランスクリプトームによる細胞階層性構造の解明
著者・編者: 橋本, 真一
Hashimoto, Shinichi
著者標目: 橋本, 真一
Hashimoto, Shinichi
出版年月日等: 2016-09-15
出版年（W3CDTF）: 2016-09-15
並列タイトル等: Classification of the cell hierarchy structure by single cell transcriptome
タイトル（掲載誌）: 平成27(2015)年度科学研究費補助金基盤研究(B) 研究成果報告書 = 2015 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2013-04-01 - 2016-03-31
掲載巻: 2013-04-01 - 2016-03-31
掲載ページ: 4p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: 遺伝子発現
１細胞
癌細胞
がん幹細胞
対象利用者: 一般
一般注記: 金沢大学医薬保健学総合研究科
細胞集団の１細胞ずつの性格を明らかにし、真の細胞状態を把握することは生物学の研究にとって非常に重要である。本研究では微量／１細胞トランスクリプトーム解析法を開発し、がん細胞や免疫細胞の細胞集団の階層性を明らかにし、真の細胞状態を把握することで将来的に臨床研究に役立てることを目的とする。本研究では単一細胞遺伝子発現解析の発展系として数百以上の1細胞の遺伝子発現を同時に観察出来る革新的な技術(Nx1-seq)を開発した。この方法を用いて新たにがん細胞株、免疫細胞の１細胞遺伝子解析を行い有用性を確認した。
A tissue, an organ, or even a differentiated state of cells are composed of heterogeneous cell populations. Single-cell gene-expression profiling allows you to identify and characterize various types of each cell. Here, we have developed the novel strategy (Nx1-seq) of single-cell transcriptome analysis for thousands of single cells. In our approach, single cells are deposited in a high-density microwell plate and lysed in situ. mRNA is then captured on barcoding microbeads developed by emulsion PCR and reverse transcribed. By applying this Nx1seq method for thousands of cells per experiment, we have successfully characterized 1) complex heterogeneous types of cells in the human endometrioid adenocarcinoma cancer cell line and 2) immune cells at a certain differentiated state.
研究課題/領域番号:25290071, 研究期間(年度):2013-04-01 - 2016-03-31
DOI: 10.24517/00051560
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=45221&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=45221&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=00313099
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25290071/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-25290071/25290071seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA