脱水縮合反応を基盤とした薬物標的タンパク質の効率的探索法の開発

資料種別: 文書・図像類

著者: 國嶋, 崇隆ほか

出版者: 金沢大学医薬保健研究域薬学系

出版年: 2014-05-22

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 脱水縮合反応を基盤としたモジュール式アフィニティーラベル化法（MoAL法）は、従来のアフィニティーラベル化法の利点を生かしつつ問題点だけを克服した優れた新規タンパク質探索技術であり、今回この技術の実用化に向けた研究を飛躍的に進展させた。本課題では、薬物の標的タンパクに特異的な効率的標識化反応条件の確...

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資料種別: 文書・図像類
タイトル: 脱水縮合反応を基盤とした薬物標的タンパク質の効率的探索法の開発
著者・編者: 國嶋, 崇隆
Kunishima, Munetaka
著者標目: 國嶋, 崇隆
Kunishima, Munetaka
出版事項: 金沢大学医薬保健研究域薬学系
出版年月日等: 2014-05-22
出版年（W3CDTF）: 2014-05-22
並列タイトル等: Developmemt of Efficient Sensing Method for Targeting Proteins Based on Dehydrocondensing Reactions
タイトル（掲載誌）: 平成25(2013)年度科学研究費補助金基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2013 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2011-2013
掲載巻: 2011-2013
掲載ページ: 5p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: 標識化反応
トリアジン
脱水縮合
アミド
標的タンパク質
タンパク質探索
触媒反応
対象利用者: 一般
一般注記: 脱水縮合反応を基盤としたモジュール式アフィニティーラベル化法（MoAL法）は、従来のアフィニティーラベル化法の利点を生かしつつ問題点だけを克服した優れた新規タンパク質探索技術であり、今回この技術の実用化に向けた研究を飛躍的に進展させた。本課題では、薬物の標的タンパクに特異的な効率的標識化反応条件の確立と高効率的触媒ユニットの開発、極微量のタンパク質を識別する高感度検出法の開発、未知の標的タンパクの探索実験に成功した。
A modular method for affinity labeling (MoAL method), which is based on dehydrocondensing reactions in aqueous solvents and overcomes problems of conventional affinity labeling method, has been developed. In this research project, we succeeded in construction of highly efficient catalyst units for the MoAL method, development of high sensing method for trace amount of proteins, and detection of an unknown protein for some drugs by MoAL method.
研究課題/領域番号:23590004, 研究期間(年度):2011-2013
出典：研究課題「脱水縮合反応を基盤とした薬物標的タンパク質の効率的探索法の開発」課題番号23590004（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-23590004/23590004seika/）を加工して作成
DOI: 10.24517/00051633
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=45296&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=45296&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=10214975
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23590004/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-23590004/23590004seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA