スパースコーディングに基づく医療画像処理技術の開発とハードウェア実装

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: スパースコーディングに基づく医療画像処理技術の開発とハードウェア実装
• 著者・編者: 今村, 幸祐; Imamura, Kousuke
• 著者標目: 今村, 幸祐; Imamura, Kousuke
• 出版年月日等: 2017-06-01
• 出版年（W3CDTF）: 2017-06-01
• 並列タイトル等: Development of Medical Image Processing Technology Based on Sparse Coding and Hardware Implementation
• タイトル（掲載誌）: 平成28(2016)年度 科学研究費補助金 基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2016 Fiscal Year Final Research Report
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2014-04-01 - 2017-03-31
• 掲載巻: 2014-04-01 - 2017-03-31
• 掲載ページ: 4p.-
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: Sparse coding; Medical image processing; Noise reduction; Non-local means; Hardware design
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 金沢大学理工研究域電子情報通信学系; 本研究では、医療画像処理アルゴリズムとして，スパースコーディングに基づくＸ線画像のためのノイズ除去手法を開発し，実用化に向けてハードウェア実装を検討した。主な成果は，ポアソンノイズに対応したスパースコーディングの辞書設計，および初期内積値を利用した高速な辞書選択法の開発である．これらの提案法は良好なノイズ除去性能を実現した．また Cholesky 分解を用いた高速処理アルゴリズムのハードウェア設計を行い，その評価を行った．; In this study, we developed a noise reduction method based on sparse coding for X-ray image as medical image processing algorithms, and we studied hardware implementation for the purpose of practical use. The major achievements were development of a dictionary design technique for sparse coding corresponded to Poisson noise and a fast atom selection method using initial inner product. These proposed method provided good noise reduction performance. On the other hand, we designed hardware of a fast processing algorithm using Cholesky decomposition, and evaluated the performance.; 研究課題/領域番号:26420350, 研究期間(年度):2001-2015
• DOI: 10.24517/00052020
• 一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=45683&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 著作権情報: CC BY-NC-ND
• 関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=00324096; https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26420350/; https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-26420350/26420350seika/
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA