奥行き距離を考慮した動オブジェクト抽出法とその応用技術の開発

資料種別: 文書・図像類

著者: 今村, 幸祐ほか

出版者: 金沢大学理工研究域電子情報通信学系

出版年: 2014-06-06

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 映像からの動オブジェクト抽出は，以前より多くのアプローチから研究が行なわれている．しかし，未だ汎用的で高機能な手法の確立には至っていない．本研究は動的輪郭モデルの一種であるレベルセット法を基本手法とし，カメラからの奥行き距離情報を考慮した新たな動オブジェクト手法の開発を行った．また，立体視などの応用...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 奥行き距離を考慮した動オブジェクト抽出法とその応用技術の開発
著者・編者: 今村, 幸祐
Imamura, Kousuke
著者標目: 今村, 幸祐
Imamura, Kousuke
出版事項: 金沢大学理工研究域電子情報通信学系
出版年月日等: 2014-06-06
出版年（W3CDTF）: 2014-06-06
並列タイトル等: Development of moving object extraction method considering depth Information and the applied technology
タイトル（掲載誌）: 平成25(2013)年度科学研究費補助金若手研究(B) 研究成果報告書 = 2013 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2011-2013
掲載巻: 2011-2013
掲載ページ: 4p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: 信号処理
動画像処理
動オブジェクト抽出
対象利用者: 一般
一般注記: 映像からの動オブジェクト抽出は，以前より多くのアプローチから研究が行なわれている．しかし，未だ汎用的で高機能な手法の確立には至っていない．本研究は動的輪郭モデルの一種であるレベルセット法を基本手法とし，カメラからの奥行き距離情報を考慮した新たな動オブジェクト手法の開発を行った．また，立体視などの応用技術への適用についても研究を行なった．
Moving object extraction from a video sequence has been researched from many approaches since before. However, a general purpose technique with high performance has not yet been established. This study developed a novel moving object extraction considering depth distance information from camera, and the developed method is based on level set method which is a type of active contour model. In addition, I studied the applied technique of the novel method such as stereoscopic vision.
研究課題/領域番号:23760331, 研究期間(年度):2001-2016
出典：研究課題「奥行き距離を考慮した動オブジェクト抽出法とその応用技術の開発」課題番号23760331（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-23760331/23760331seika/）を加工して作成
DOI: 10.24517/00052021
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=45684&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=45684&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=00324096
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23760331/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-23760331/23760331seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA