並列タイトル等A system for estimating indoor resident's behavior using bioelectric potential of living plant considering human's stress
タイトル（掲載誌）平成28(2016)年度 科学研究費補助金 基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2016 Fiscal Year Final Research Report
一般注記金沢大学理工研究域電子情報通信学系
本研究課題では、植物生体電位が人間の位置や動きによって影響を受けることを利用し、生体電位の変化から人間の位置や動きを推測する手法を構築した。まず、観測した生体電位から、機械学習やディープラーニングによって距離を推定するモデルを構築した。さらに、複数の植物を室内に配置し、構築したモデルを適用することで、居住者が室内のどの場所にいるかを推定する手法を構築した。本研究では、植物を用いることで、植物そのものが持つ癒し効果も期待できる。さらに、近年需要が高まっている居住者のモニタリングを、監視カメラのような被観測者に心理的な負担を与える装置を用いることなく実現するための基礎を実現したものである。
In this study, we focused the property of living plants that their bioelectric potential are affected by the position or actions of the human around the plant. Using this property, we construct the method to estimate the position and action of the resident using bioelectric potential of plants. At first, we constructed models to estimate a distance from a plant to the resident applying Machine Learning Methods or DeepLearning. Furthermore, using multi plants and constructed models, we developed the method to estimate and track where is the resident in the room.The main purpose of this study is to consider human's mind. In other words, this study is expected to heal human's mind because living plants has originally the healing effect. Moreover, this study realized the basic method to monitor without using the devices which violate person's privacy such as cameras or microphones, and without mental burden to monitored residents.
研究課題/領域番号:26350066, 研究期間(年度):2014-04-01 - 2017-03-31
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関連情報https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=30322118
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26350066/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-26350066/26350066seika/
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