超ダイナミックレンジ高速ナノ粒子分級技術の開発と環境ナノ粒子動態解析への応用

• 資料種別: 図書
• タイトル: 超ダイナミックレンジ高速ナノ粒子分級技術の開発と環境ナノ粒子動態解析への応用
• 著者・編者: 古内, 正美; Furuuchi, Masami
• 著者標目: 古内, 正美; Furuuchi, Masami
• 出版年月日等: 2017-05-31
• 出版年（W3CDTF）: 2017-05-31
• 並列タイトル等: Development of high speed separation technology of nanoparticles for a wide range of particle loading and its application to analysis of dynamic behavior of environmental aerosol nanoparticles
• タイトル（掲載誌）: 平成28(2016)年度 科学研究費補助金 挑戦的萌芽研究 研究成果報告書 = 2016 Fiscal Year Final Research Report
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2015-04-01 - 2017-03-31
• 掲載巻: 2015-04-01 - 2017-03-31
• 掲載ページ: 4p.-
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: ナノ粒子; 慣性フィルタ; 高速; 大流量; 環境動態解析
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： AM; 金沢大学理工研究域地球社会基盤学系; 大気中環境ナノ粒子の特性や発生源情報を変質が少ない状態で評価できるツールである慣性フィルタ技術をベースにして、その高精度化，高速化，耐粉塵負荷特性向上を目指した技術開発と応用を行った。分級径が接近した前段インパクタとメッシュ積層慣性フィルタを組み合わせたシングルノズル構造複合型慣性フィルタを試作し，シャープな分級と低圧損を実現できることを示した。また，これをマルチノズル化することで大流量化可能なことを示した。さらに、耐粉塵特性を向上させるためマルチサイクロンと組み合わせたPM0.13分級ユニットを携帯型エアサンプラ用に試作して，環境ナノ粒子中の化学成分の時間変動評価を行った。; A multi-nozzle layered mesh inertial filter was investigated in an attempt to improve the steepness of the separation efficiency curve by combining the inertial filter and an impactor. In this system, the separation curves overlap each other. Such a combination, which we refer to as a “hybrid inertial filter” was far validated for a single nozzle geometry, was scaled up using a multi nozzle geometry to a high volume air sampling flow rate. An air sampling unit designed for a commercial portable high volume air sampler, consisting of a multi-cyclone and a hybrid inertial filer, was devised. The scale up of the hybrid inertial filter using multi-nozzle geometry was confirmed. A sampler with the above sampling unit was successfully applied to evaluate various chemicals in ambient PM0.13 in a road tunnel collected at every 2-hrs. evaluated by the present unit was found to be in good agreement with values obtained for 2 different types of cascade air samplers.; 研究課題/領域番号:15K12185, 研究期間(年度):2015-04-01 - 2017-03-31
• DOI: 10.24517/00052578; https://doi.org/10.24517/00052578
• 著作権情報: CC BY-NC-ND
• 関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=70165463; https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15K12185/; https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-15K12185/15K12185seika/
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA