日本語学習者データマイニングのための既存ツール評価とマニュアル設計

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 日本語学習者データマイニングのための既存ツール評価とマニュアル設計
• 著者・編者: 松田, 真希子; Matsuda, Makiko
• 著者標目: 松田, 真希子; Matsuda, Makiko
• 出版年月日等: 2016-06-15
• 出版年（W3CDTF）: 2016-06-15
• 並列タイトル等: Datamining Tool evaluation and the Manual Development for Japanese language teachers
• タイトル（掲載誌）: 平成27(2015)年度 科学研究費補助金 挑戦的萌芽研究 研究成果報告書 = 2015 Fiscal Year Final Research Report
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2013-04-01 - 2016-03-31
• 掲載巻: 2013-04-01 - 2016-03-31
• 掲載ページ: 4p.-
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: データマイニング; コーパス; 統計; テキストマイニング; 日本語教育; アンケート調査; アクセント評価
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 金沢大学国際機構; 本研究では日本語教育のためのデータマイニング技術開発を目的に、[1]既存データマイニング技術の日本語教育研究への応用可能性の検討、[2]既存ツールのカスタマイズ、[3]ツール開発、[4]マニュアル開発を行った。その結果、[1]ではKh-Coder,SVtoolsなどを用いた日本語教育研究への応用研究を行い、有効性を示した。[2]では日本語学習者誤用換言対データを約3000対開発した。[3]では日本語学習者アクセントの自動評定技術開発を行った。[4]ではマニュアルを一部Web公開した。学術的成果としては、6件の学術論文の発表、11件の学会発表等を行った。; In this project, several datamining tools such as Kh-Coder and SV-tools were 1) applied in the field of Japanese language education, 2) customized, 3) developed to a new tool and 4) documented for using these tools. In 2), we got a dataset of about 3,000 pairs of mistake-correction phrases by Japanese learners. In 3), an automatic evaluation system for accentuation of Japanese read speech was developed. In 4), we published a part of the user’s manual for Japanese language teachers on the web. In summary, six articles and eleven presentations were done for this project.; 研究課題/領域番号:25580109, 研究期間(年度):2013-04-01 - 2016-03-31
• DOI: 10.24517/00055191
• 一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=48872&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 著作権情報: CC BY-NC-ND
• 関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=10361932; https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25580109/; https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-25580109/25580109seika/
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA