導電性パターン読み取りが可能なマイクロＧＭＲを利用した磁気センサの開発

資料種別: 文書・図像類

著者: 南谷, 保ほか

出版者: -

出版年: 2017-06-15

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 金沢大学理工研究域電子情報通信学系本研究では磁性と導電性インクで作成するパターンを検出可能な識別センサの設計製作と微細パターン読み込みの可能性を検討した。その結果、次の成果を得た。磁性と導電性パターンの検出に加え、センサ出力信号の位相情報を処理することで、両方のパターンが識別可能なことを見出した。導...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 導電性パターン読み取りが可能なマイクロＧＭＲを利用した磁気センサの開発
著者・編者: 南谷, 保
Minamitani, Tamotsu
著者標目: 南谷, 保
Minamitani, Tamotsu
出版年月日等: 2017-06-15
出版年（W3CDTF）: 2017-06-15
並列タイトル等: Development of magnetic sensor using micro-GMR capable of reading conductive pattern
タイトル（掲載誌）: 平成28(2016)年度科学研究費補助金基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2016 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2014-04-01 - 2017-03-31
掲載巻: 2014-04-01 - 2017-03-31
掲載ページ: 4p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: 磁気センサ
導電性インク
磁性インク
磁気抵抗素子
うず電流検査法
位相検出
対象利用者: 一般
一般注記: 金沢大学理工研究域電子情報通信学系
本研究では磁性と導電性インクで作成するパターンを検出可能な識別センサの設計製作と微細パターン読み込みの可能性を検討した。その結果、次の成果を得た。磁性と導電性パターンの検出に加え、センサ出力信号の位相情報を処理することで、両方のパターンが識別可能なことを見出した。導電性インクのモデル化を行い、実験によりモデルの妥当性を確認できた。磁石を利用した磁気回路の改善で、センサ検出力が向上することを示せた。
In this research, we designed and fabricated an identification sensor capable of detecting patterns made of magnetic and conductive inks and examined the possibility of reading fine patterns. As a result, the following results were obtained. It was found that conductive and magnetic pattern can be detected and distinguished by recognizing both amplitude and phase of ECT signal. We modeled the conductive ink and confirmed the agreement between the output predicted by simulation and the experiment result We showed that improving the magnetic circuit by using the magnet improves the sensitivity.
研究課題/領域番号:26420384, 研究期間(年度):2014-04-01 - 2017-03-31
DOI: 10.24517/00055492
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=49179&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=49179&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=90722356
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26420384/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-26420384/26420384seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA