近接施工が複合基礎構造物の支持特性と耐震性能に与える影響評価

• 資料種別: 図書
• タイトル: 近接施工が複合基礎構造物の支持特性と耐震性能に与える影響評価
• 著者・編者: 小林, 俊一; Kobayashi, Shunichi
• 著者標目: 小林, 俊一; Kobayashi, Shunichi
• 出版事項: 金沢大学理工研究域地球社会基盤学系
• 出版年月日等: 2019-06-17
• 出版年（W3CDTF）: 2019-06-17
• 並列タイトル等: Influences of adjacent works on bearing capacity of hybrid-type foundations
• タイトル（掲載誌）: 平成30(2018)年度 科学研究費補助金 基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2018 Fiscal Year Final Research Report
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2016-04-01 - 2019-03-31
• 掲載巻: 2016-04-01 - 2019-03-31
• 掲載ページ: 4p.-
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 基礎構造物; 支持力; 剛塑性解析; 可視化実験; 近接施工
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： AM; 高度な都市機能が集積した都市圏で大規模な開削工事やトンネル・地下空間の掘削を行う場合，近接する既存の構造物基礎への影響を把握する必要がある．小型模型実験により，緩み発生後に変形を抑制できなければ基礎構造物の支持特性が悪化することを確認した．また地盤内部埋設の構造物挙動を3次元的に可視化する実験手法を改良した．さらに設計支援を念頭におき，剛塑性有限要素法と呼ばれる数値シミュレーション法を改良し，近接施工が基礎構造物の耐力に及ぼす影響を評価するツールを開発した.; Social and economic functions are highly accumulated in urban areas and neighboring construction works are inevitable in such areas. A large-scaled open / underground excavation or tunneling may have large impact on its neighboring structures, especially foundations structures. In this study, the authors observed in small-scaled model tests that bearing capacity mechanism deteriorated much if a settlement of piles continues due to a trap door. The authors developed a three dimensional vitalization technique to observe inner behavior of a buried structure in a model ground using refractive index matching technique of transparent particle media and sucrose solution. In addition, as a design oriented numerical tool, the authors modified a rigid plastic finite element method based on limit analysis by reformulation as 2nd order cone optimization and implementing a ground-structure interaction model as the inequality constraints.; 研究課題/領域番号:16K06489, 研究期間(年度):2016-04-01 - 2019-03-31; 出典：研究課題「近接施工が複合基礎構造物の支持特性と耐震性能に与える影響評価」課題番号16K06489（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） （https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-16K06489/16K06489seika/)を加工して作成
• DOI: 10.24517/00056648; https://doi.org/10.24517/00056648
• 著作権情報: CC BY-NC-ND
• 関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=10243065; https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K06489/; https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-16K06489/16K06489seika/
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA