低線量Ｘ線動画イメージングによる肺機能診断法の開発

資料種別: 文書・図像類

著者: 田中, 利恵ほか

出版者: -

出版年: 2020-05-09

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 金沢大学医薬保健研究域保健学系近年，1枚の胸部X線写真から画像処理により肋骨陰影のみを選択的に減弱できるようになった．呼吸過程を撮影した胸部X線動画像に適用することで，肋骨陰影のない胸部X線動画像（＝軟組織X線動画像）を作成できる．本研究では，軟組織X線動画像を対象に，肺の動的変化から肺機能評価を可...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 低線量Ｘ線動画イメージングによる肺機能診断法の開発
著者・編者: 田中, 利恵
Tanaka, Rie
著者標目: 田中, 利恵
Tanaka, Rie
出版年月日等: 2020-05-09
出版年（W3CDTF）: 2020-05-09
並列タイトル等: Development of pulmonary function diagnosis based on low-dose X-ray imaging
タイトル（掲載誌）: 令和1(2019)年度科学研究費補助金基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2019 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2016-04-01 - 2020-03-31
掲載巻: 2016-04-01 - 2020-03-31
掲載ページ: 15p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: 肺機能
放射線
画像解析
呼吸
X線
イメージング
動態
Radiation science
対象利用者: 一般
一般注記: 金沢大学医薬保健研究域保健学系
近年，1枚の胸部X線写真から画像処理により肋骨陰影のみを選択的に減弱できるようになった．呼吸過程を撮影した胸部X線動画像に適用することで，肋骨陰影のない胸部X線動画像（＝軟組織X線動画像）を作成できる．本研究では，軟組織X線動画像を対象に，肺の動的変化から肺機能評価を可能にする画像解析技術の開発に取り組んだ．研究期間内に，①軟組織X線動画像の作成，②肺（特に，軟組織成分）の動的変化を定量化する画像解析プログラムの開発，③定量化した肺の動的変化の理解，④診断ロジックの検証，⑤診断支援システムの開発を行った．
Recent digital image-processing allows to create a soft-tissue image by suppressing the rib shadows on a chest radiograph, resulting in an early detection of lung cancer. Therefore, dynamic soft-tissue images can be provided by applying this technique to sequential chest radiographs during respiration. The aim of this study was to develop computerized methods for evaluating pulmonary function based on dynamic changes on the projected lungs. During our research period, we have achieved five tasks; 1) creation of dynamic soft-tissue images, 2) development of computerized methods to quantify dynamic changes on the projected lungs, 3) assessment of the resulting quantified dynamic changes, 4) validation of diagnostic criteria, and 5) development of preliminary computer aided diagnosis system for dynamic chest radiographs.
研究課題/領域番号:16K10271, 研究期間(年度):2016-04-01 - 2020-03-31
出典：「低線量Ｘ線動画イメージングによる肺機能診断法の開発」研究成果報告書　課題番号16K10271（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-16K10271/16K10271seika/)を加工して作成
DOI: 10.24517/00057960
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=51657&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=51657&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=40361985
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K10271/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-16K10271/16K10271seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA