逐次治療の評価における重み付き並び替え法を用いた新規推定法の開発

資料種別: 文書・図像類

著者: 吉村, 健一ほか

出版者: -

出版年: 2020-07-01

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 金沢大学附属病院本研究の主たる目的は、臨床研究において逐次的に実施される治療法を評価したい状況に対して、一連の治療法及び個々の治療法の評価について新規推定法を開発することにあった。既存の推定法では、強いモデルの仮定を要するが、開発した推定量ではそのような制約を受けない。臨床研究における典型的な設定を...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 逐次治療の評価における重み付き並び替え法を用いた新規推定法の開発
著者・編者: 吉村, 健一
Yoshimura, Kenichi
著者標目: 吉村, 健一
Yoshimura, Kenichi
出版年月日等: 2020-07-01
出版年（W3CDTF）: 2020-07-01
並列タイトル等: Development of new inferential method using weighted permutation method for evaluation of sequential treatment strategy
タイトル（掲載誌）: 令和1(2019)年度科学研究費補助金若手研究(B) 研究成果報告書 = 2019 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2016-04-01 – 2020-03-31
掲載巻: 2016-04-01 – 2020-03-31
掲載ページ: 4p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: 正確な推測
並び替え法
Statistical science
対象利用者: 一般
一般注記: 金沢大学附属病院
本研究の主たる目的は、臨床研究において逐次的に実施される治療法を評価したい状況に対して、一連の治療法及び個々の治療法の評価について新規推定法を開発することにあった。既存の推定法では、強いモデルの仮定を要するが、開発した推定量ではそのような制約を受けない。臨床研究における典型的な設定を想定した上でシミュレーションによって評価を行い、従来法の限界でもあったモデルの仮定に対してもロバストであり、良好な結果を示すことができた。
The purpose of this study was to develop a new inferential method for the evaluation of effect of a series of treatments or a treatment in the setting of sequential intervention in clinical studies. Existing estimation methods require strong assumptions based on a statistical model in general, but a newly proposed estimator are not subject to such restrictions. The simulation study was performed under a typical setting in clinical studies, and it was robust against the assumption of the statistical model, which was the limit of the conventional method.
研究課題/領域番号:16K16017, 研究期間(年度):2016-04-01 – 2020-03-31
出典：「逐次治療の評価における重み付き並び替え法を用いた新規推定法の開発」研究成果報告書　課題番号16K16017（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-16K16017/16K16017seika/)を加工して作成
DOI: 10.24517/00058698
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=52404&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=52404&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?kw=30415517
https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-16K16017/
https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-16K16017/16K16017seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA