入院高齢者の転倒予測に関するアセスメントツールの評価

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 入院高齢者の転倒予測に関するアセスメントツールの評価
• 著者・編者: 泉, キヨ子; Izumi, Kiyoko
• 著者標目: 泉, キヨ子; Izumi, Kiyoko
• 出版年月日等: 2002-03
• 出版年（W3CDTF）: 2002-03
• 並列タイトル等: Evaluation of the fall risk assessment tool in the institutionalized elderly
• タイトル（掲載誌）: 平成13(2001)年度 科学研究費補助金 基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2001 Fiscal Year Final Research Report
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2000-2001
• 掲載巻: 2000-2001
• 掲載ページ: 61p.-
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 入院高齢者; 転倒; 改訂版アセスメントツール; 評価; institutionalized elderly; fall; risk assessment tool; evaluation
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 金沢大学医薬保健研究域保健学系; 【目的】本研究は、入院高齢者の転倒予測を予測するためのアセスメントツールの評価を目的とした2年間にわたるものである。初年度は考案したアセスメントツールを改訂し、2つの病院に新たに入院した65歳以上の高齢者440名に使用した。最終年度は初年度の分折、特に「ナース」の直感の根拠を明らかにした。さらに、ツール項目「トリガー」(引き金になる出来事)がどれだけ転倒に結びついているかについて、療養型病床群病床群やリハビリテーション病棟の入院高齢者について検討した。【研究方法】1)対象:研究協力を得た2つの病院の一般病棟や療養型病床群に2000年10月〜12月の3ヶ月間に入院または転病棟転室した65歳以上の高齢者45名と、2001年9月〜12月の4ヶ月間入院中で一ヶ月ごとにチェックしてトリガーによる転倒を確認した1256名である。2)調査方法:対象の入院・転病棟・転室時催本研究に同意を得たナースに改訂版アセスメントツールツールの記載を依頼し、期間中に対象者が転倒した場合は転倒調査表を記載した。【結果】1.改訂版アセスメントツールの平均点(トリガーを除く)は3.2±2.6点であり、転倒のハイリスクを識別するために最適な合計点のカットオフポイントは4点であり、感度は67.6%、特異度は75.0%であった。相対危険比(RR)はナースの直感4(7.7)が最も高く、次いで移動レベル(車椅子)(3.8)、転倒経験(3.4)の順であった。ナースの直感の内容は不安定な身体状態や移動状況が最も多く、全体の60-70%を占めていた。調整オッズ比で有意水準に達したものは、転倒経験(オッズ比=3.46)であった。2.3ヶ月間2施設で毎月初めに改訂版アセスメントツールを730名に記載したところ転倒者は41名であり、最もRRが高かったのは転倒経験(9.2)であった。転倒経験のない転倒者ではナースの直観、移動レベル、トリガーが3倍以上であった。同様、リハビリテーション病棟における入院時のツールのチェックからはトリガーのRRは3.6であった。すなわち、トリガーも転倒予測因子であることが示唆された。以上から、改訂版アセスメントツールを転倒経験の有無で分け、その後各要因によりリスク別に分けて得点化していくことがこのツールの活用により有用であると考えられた。; <Purpose>We evaluated the fall risk assessment tool in the institutionalized elderly for two years. In the first year, we modified the fall risk assessment tool that we developed and tested it to 440 elderly patients who were newly admitted in two institutions. In the second year, we analyzed results and identified grounds of the nurses' intuition. In addition, we identified triggers could relate to fall occurrences on patients.<Methods>1)The number of subjects was 454 elderly patients in 2000 and was 1256 ones in 2001, staying in general hospitals, long-term-care facilities, geriatric health services facilities, and a rehabilitation unit during the research projects. 2)Subjects were assessed on the modified assessment tool within a few days from admission and moving and in the beginning of every month.<Results>1. The average score of the modified assessment tool, biside trigger, was 3.2±2.6. The sensitivity was 67.6 %, and the specificity was 75.0 % on the cutoff point of 4. The highest relative risk was nurses' intuition (RR :7.7), followed by wheel chair users on the transfer abilities (RR : 3.8), and history of falls (RR : 3.4). The grounds of nurse's intuition were mainly unstable body balance and transfer ability, totally 60-70 %. Adjusted odds ratios were obtained using multiple logistic regression. Only history of falls (OD :3.46) reached statistical significance.2. Fallers were 41 out of 730 elederly patients in two institutions during three-months period, and the highest relative risk was history of falls (RR :9.2). The relative risk of fallers without history of falls was more than 3 in nurses' intuition, transfer abilities, and trigger. In the same way, the highest relative risk in the rehabilitation unit was trigger (RR :3.6), indicating trigger could be fall risk factor. In short, the modified fall risk assessment tool can be divided by according to history of fals and can be distributed of scores by according to risk level, which can become effectie.; 研究課題/領域番号:12672319, 研究期間(年度):2000-2001; 出典：「入院高齢者の転倒予測に関するアセスメントツールの評価」研究成果報告書 課題番号12680020 (KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）) 本文データは著者版報告書より作成
• DOI: 10.24517/00056865
• 一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=50556&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 著作権情報: CC BY-NC-ND
• 関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=20115207; https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12672319/; https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-12672319/126723192001kenkyu_seika_hokoku_gaiyo/
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA