最適化に基づくホログラム画像処理フレームワークの構築

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 最適化に基づくホログラム画像処理フレームワークの構築
• 著者・編者: 遠藤, 優; Endo, Yutaka
• 著者標目: 遠藤, 優; Endo, Yutaka
• 出版事項: 金沢大学理工研究域機械工学系
• 出版年月日等: 2021-06-08
• 出版年（W3CDTF）: 2021-06-08
• 並列タイトル等: Optimization-based hologram image processing framework
• タイトル（掲載誌）: 令和2(2020)年度 科学研究費補助金 若手研究 研究成果報告書 = 2020 Fiscal Year Final Research Report
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2019-04-01 - 2021-03-31
• 掲載巻: 2019-04-01 - 2021-03-31
• 掲載ページ: 6p.-
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: ホログラフィ; 画像処理; 画像再構成; 最適化
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: ホログラフィと画像処理を組み合わせた計測技術であるデジタルホログラフィでは，光学系に応じて画像処理システムを設計する必要があり，高性能な画像処理システムの開発に要するコストが増大している．本研究では，デジタルホログラフィにおける画像処理を最適化問題として統一的に扱うことで，スケーラブルかつ高性能なホログラム画像処理フレームワークの構築に取り組んだ．近接分離に基づく反復最適化アルゴリズムを用いたホログラム画像処理フレームワークを開発し，インラインホログラフィや単一画素ホログラフィックイメージングに適用し，その有効性を検証した．; Digital holography is an imaging technique using holographic image recording and computational image reconstruction. In digital holography, the development cost of a high-performance image processing system is increasing because the image processing system must be customized to a specific optical system. In this study, we developed a scalable and high-performance image processing framework for digital holography. In the framework, image reconstruction is cast as an optimization problem and solved by proximal splitting algorithms. We applied the framework to inline digital holography and single-pixel digital holography to verify its effectiveness.; 研究課題/領域番号:19K20293, 研究期間(年度):2019-04-01 - 2021-03-31; 出典：「最適化に基づくホログラム画像処理フレームワークの構築」研究成果報告書 課題番号19K20293（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） （https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-19K20293/19K20293seika/）を加工して作成
• DOI: 10.24517/00057474
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=50803293; https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20293/; https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-19K20293/19K20293seika/
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA