並列タイトル等Predicting mass loadings of veterinary drugs discharged into surface waters in regions with active livestock farming
タイトル（掲載誌）令和2(2020)年度 科学研究費補助金 若手研究 研究成果報告書 = 2020 Fiscal Year Final Research Report
一般注記出版タイプ： AM
金沢大学環境保全センター
医薬品の使用量・代謝率や、流域の家畜頭数・家畜糞尿排水処理率等を用いて、畜産排水処理施設のみを排出源とした動物用医薬品の水圏排出モデルを構築した。国内有数の畜産地域である大淀川流域において動物用医薬品3物質の河川調査を月1-2回の頻度で1年間実施したところ、モデル推定値は実測値の1/2～2倍の範囲内に含まれており、対象河川・物質については、本モデルにより水圏排出量が高い精度で予測可能であった。
We developed a model for predicting annual loads of veterinary antibiotics discharged into surface waters as effluent from livestock farms, sewage treatment plants, and households. To verify the model, we monitored three antibiotics which are much used for livestock in Japan and are stable during river transport, i.e., sulfamonomethoxine (SMM), sulfamethoxazole (SMX), and lincomycin (LCM), over one year in the Oyodo River, which has the most active swine farming area in Japan in its catchment. Concentrations and mass flows of SMM and SMX showed a sharp peak in winter, and those of LCM were also higher in winter than in summer in the river. Annual mass flows observed in the river were within a range of 1/2 to 2 times the model estimates.
研究課題/領域番号:19K20470, 研究期間(年度):2019-04-01 - 2021-03-31
出典：「畜産地域における動物用医薬品の排出・流出モデルの構築」研究成果報告書 課題番号19K20470（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） （https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-19K20470/19K20470seika/）を加工して作成
関連情報https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=10727580
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20470/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-19K20470/19K20470seika/
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）