大型脳動脈瘤に対するフローダイバーターを用いた新規治療プロトコールの提唱

資料種別: 文書・図像類

著者: 南部, 育ほか

出版者: -

出版年: 2021-05-06

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 金沢大学附属病院救急部脳動脈瘤に対する数値流体 (computational fluid dynamics: CFD) 解析は広く行われているが，実際の血行動態を反映しているかどうかは定かではない．今回，実際の血流量や血流速度を測定することが可能である4D flow MRIと，これまでのCFD解析を...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 大型脳動脈瘤に対するフローダイバーターを用いた新規治療プロトコールの提唱
著者・編者: 南部, 育
Nanbu, Iku
著者標目: 南部, 育
Nanbu, Iku
出版年月日等: 2021-05-06
出版年（W3CDTF）: 2021-05-06
並列タイトル等: Proposal of a new treatment protocol using a flow diverter for large cerebral aneurysms
タイトル（掲載誌）: 令和2(2020)年度科学研究費補助金若手研究研究成果報告書 = 2020 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2019-04-01 - 2021-03-31
掲載巻: 2019-04-01 - 2021-03-31
掲載ページ: 4p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: 脳動脈瘤
数値流体解析
4D flow MRI
対象利用者: 一般
一般注記: 金沢大学附属病院救急部
脳動脈瘤に対する数値流体 (computational fluid dynamics: CFD) 解析は広く行われているが，実際の血行動態を反映しているかどうかは定かではない．今回，実際の血流量や血流速度を測定することが可能である4D flow MRIと，これまでのCFD解析を比較することによって，CFD解析の妥当性を評価した．未破裂脳動脈瘤23例に対してCFD解析と4D flow MRIを行い，比較した．CFD解析で得られた流入血流パターン，血流量，血流速度は，4D flow MRIで得られた値と有意に相関しており，CFD解析の妥当性が示唆された．
Computational fluid dynamics (CFD) analysis for cerebral aneurysms is widespread, but it is uncertain whether it reflects actual hemodynamics. This time, we evaluated the validity of CFD analysis by comparing 4D flow MRI, which can measure actual blood flow and blood flow velocity, with CFD analysis so far. CFD analysis and 4D flow MRI were performed on 23 unruptured cerebral aneurysms for comparison. The inflow jet pattern, flow rate ratio, and velocity ratio obtained by CFD analysis were significantly correlated with the values obtained by 4D flow MRI, suggesting the validity of CFD analysis.
研究課題/領域番号:19K18384, 研究期間(年度):2019-04-01 - 2021-03-31
出典：「大型脳動脈瘤に対するフローダイバーターを用いた新規治療プロトコールの提唱」研究成果報告書　課題番号19K18384（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-19K18384/19K18384seika/）を加工して作成
DOI: 10.24517/00057829
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=51526&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=51526&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=80735465
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19K18384/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-19K18384/19K18384seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA