並列タイトル等Early detection of adolescent depression using wearable sensors
タイトル（掲載誌）令和2(2020)年度 科学研究費補助金 基盤研究(C) 研究成果報告書 = 2020 Fiscal Year Final Research Report
一般注記弘前大学 / 金沢大学附属病院神経科精神科
中学生29名について、ウエアラブルセンサーを用いて、心電図から心拍変動の変化、加速度計から運動量と睡眠指標を計測した。平均年齢13.7歳、うつ状態DSRS 8.9 ヤングのネット依存度は40.5、自閉症指数14.9、ADHD-RS 不注意5.6 多動衝動性2.2、不安を評価したSTAI 特性不安41.8、状態不安37.7、スマートフォン依存度22となった。男子が女子に比べADHD傾向が高いほかは、他の指標で性差を認めなかった。ネット依存度と夜間のHFの回復度には相関を認め、ネット依存度が高いほど、夜間の自律神経の変化が大きかった。起立試験の心拍数の変化は夜間のHFの回復度と相関を認めた。
For 29 junior high school students, wearable sensors were used to measure changes in heart rate variability from electrocardiograms, and physical activity and sleep indices from accelerometers.Mean age 13.7 years, Depression DSRS 8.9 Young's internet dependence was 40.5,.Autism Index 14.9, ADHD-RS Inattention 5.6 Hyperactivity Impulsivity 2.2, STAI assessed anxiety 41.8 for trait anxiety, 37.7 for state anxiety, and 22 for smartphone dependence. Other than boys being more prone to ADHD than girls, no gender differences were found in other indicators. There was a correlation between the degree of internet dependence and the degree of HF recovery at night, and the higher the degree of internet dependence, the greater the change in autonomic nervous system at night. The higher the level of internet dependence, the greater the nocturnal autonomic changes. The change in heart rate in the orthostatic test was correlated with the nocturnal HF recovery.
研究課題/領域番号:18K07591, 研究期間(年度):2018-04-01 - 2021-03-31
出典：「ウエアラブルセンサーを用いた思春期うつ状態の早期発見」研究成果報告書 課題番号18K07591（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所）） （https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-18K07591/18K07591seika/）を加工して作成
関連情報https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=00507064
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18K07591/
https://kaken.nii.ac.jp/report/KAKENHI-PROJECT-18K07591/18K07591seika/
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）