環境・人間動態オンライン評価に基づく環境評価手法の開発とスマートシティへの応用

資料種別: 文書・図像類

著者: 古内, 正美ほか

出版者: 金沢大学理工研究域地球社会基盤学系

出版年: 2022-06-13

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

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一般注記：: We found that almost all Wi-Fi connection signals originate from human dynamics. Fluctuations in the number of signals that do not correspond to human...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 環境・人間動態オンライン評価に基づく環境評価手法の開発とスマートシティへの応用
著者・編者: 古内, 正美
Furuuchi, Masami
著者標目: 古内, 正美
Furuuchi, Masami
出版事項: 金沢大学理工研究域地球社会基盤学系
出版年月日等: 2022-06-13
出版年（W3CDTF）: 2022-06-13
並列タイトル等: Development of environmental evaluation method based on simultaneous monitoring of air quality and human behavior followed by application to the smart city
タイトル（掲載誌）: 令和3(2021)年度科学研究費補助金挑戦的研究(萌芽) 研究成果報告書 = 2021 Fiscal Year Final Research Report
巻号年月日等（掲載誌）: 2020-07-30 – 2022-03-31
掲載巻: 2020-07-30 – 2022-03-31
掲載ページ: 12p.-
本文の言語コード: jpn
件名標目: 人間動態
大気環境
モニタリング
スマートシティ
対象利用者: 一般
一般注記: We found that almost all Wi-Fi connection signals originate from human dynamics. Fluctuations in the number of signals that do not correspond to human dynamics originate from the transmission characteristics of Wi-Fi connection signals from human-owned network terminals. We also studied the possibility of a new method to correlate air (atmospheric) environment and human dynamics over a wider area (mesoscale) based on the estimated population using air monitoring data at measuring stations and cell phone base station information, and found that this method is effective over a mesoscale of 500 m and can be used in combination with human dynamics This method is expected to be effective on a mesoscale of 500 m, and to be used in combination with human dynamic monitoring that observes up to 100 m or more to study the relationship between human dynamics and the atmospheric environment on a wide range of scales.
「環境・人間動態モニタ」の核心技術である人間動態センサについて，ほぼすべてのWi-Fi接続信号が人間動態に由来すること，人間動態と一致しない信号数の変動が人間の所持するネットワーク端末からのWi-Fi接続信号発信特性に由来することを明らかにした。また，より広範囲（メソスケール）な空気（大気）環境と人間動態の相関を，測定局の大気モニタリングデータと携帯電話基地局情報を利用した推定人口に基づく新たな手法の可能性を検討し，本手法が500m単位のメソスケールにおいて有効であり，100m超まで観測する人間動態モニタと併用することで，幅広いスケールの人間動態と大気環境の関係を検討できることが期待される。
研究課題/領域番号:20K21842, 研究期間(年度):2020-07-30 – 2022-03-31
出典：研究課題「環境・人間動態オンライン評価に基づく環境評価手法の開発とスマートシティへの応用」課題番号20K21842（KAKEN：科学研究費助成事業データベース（国立情報学研究所））（https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-20K21842/20K21842seika/）を加工して作成
DOI: 10.24517/00059405
一次資料へのリンクURL: https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=53120&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
https://kanazawa-u.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=53120&item_no=1&attribute_id=26&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
著作権情報: CC BY-NC-ND
関連情報: https://kaken.nii.ac.jp/search/?qm=70165463
https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-20K21842/
https://kaken.nii.ac.jp/ja/report/KAKENHI-PROJECT-20K21842/20K21842seika/
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA