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博士論文

Task-specific spatial resolution properties of iterative and deep learning-based reconstructions in computed tomography : Comparison using tasks assuming small and large enhanced vessels

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Task-specific spatial resolution properties of iterative and deep learning-based reconstructions in computed tomography : Comparison using tasks assuming small and large enhanced vessels

資料種別
博士論文
著者
MATSUURA Kanaeほか
出版者
-
授与年月日
2022-09-26
資料形態
デジタル
ページ数・大きさ等
-
授与機関名・学位
金沢大学,博士(保健学)
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資料に関する注記

一般注記:

出版タイプ: VoR博士論文 要旨Abstract/本文Full 以下に掲載:Physica Medica 95 pp.64-72 2022. Elsevier. 共著者:Kanae Matsuura, Katsuhiro Ichikawa, Hiroki Kawashima

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デジタル

資料種別
博士論文
著者・編者
MATSUURA Kanae
松浦 佳苗
タイトル(掲載誌)
博士論文 要旨Abstract/本文Full
授与機関名
金沢大学
授与年月日
2022-09-26
報告番号
甲第5566号
学位
博士(保健学)
本文の言語コード
eng
対象利用者
一般
一般注記
出版タイプ: VoR
博士論文 要旨Abstract/本文Full 以下に掲載:Physica Medica 95 pp.64-72 2022. Elsevier. 共著者:Kanae Matsuura, Katsuhiro Ichikawa, Hiroki Kawashima
オンライン閲覧公開範囲
インターネット公開
関連情報(DOI)
10.1016/j.ejmp.2022.01.009
連携機関・データベース
国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース(IRDB)(機関リポジトリ)
提供元機関・データベース
金沢大学 : 金沢大学学術情報リポジトリKURA