Using natural language processing techniques to detect adverse events from progress notes due to chemotherapy

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: Using natural language processing techniques to detect adverse events from progress notes due to chemotherapy
• 著者・編者: 間島, 行則
• 著者標目: 間島, 行則 マシマ, ユキノリ
• 並列タイトル等: がん薬物療法に関する経過記録からの自然言語処理を用いた有害事象検出
• 授与機関名: 香川大学
• 授与年月日: 2023-03-24
• 報告番号: 甲第833号
• 学位: 博士（医学）
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Natural language processing; data mining; electronic health records; progress notes; drug therapy; pharmacovigilance; drug-related side effects and adverse reactions
• 対象利用者: 一般
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: 本文 （fulltext）; https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/record/11730/files/Med_A833.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 著作権情報: © The Author(s) 2022.; The author(s) disclosed receipt of the following financial support for the research, authorship, and/or publication of this article: This study was supported by Daiichi Sankyo Co., Ltd.
• 異版（DOI）: 10.1177/11769351221085064; https://kagawa-u.repo.nii.ac.jp/records/11730
• 異版（URI）: URI; http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc8943584/
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 香川大学 : 香川大学学術情報リポジトリ

• 要約等: Objective: In recent years, natural language processing (NLP) techniques have progressed, and their application in the medical field has been tested. ...