並列タイトル等Evaluation of uncertainties in model parameters for evaluating decommissioning project management data based on JPDR decommissioning experience data
一般注記原子力施設の廃止措置を安全にかつ効率的に実施するには機器等の解体撤去に要する作業人工数、作業者の被ばく線量等(これらを廃止措置プロジェクト管理データという、以下、管理データ)を予測し、それに基づき廃止措置計画を検討・策定することが重要である。この予測は、作業人工数等の評価式を用いてなされるが、評価式には廃止措置実績データを分析して得られた単位作業係数等のモデルパラメータが含まれている。モデルパラメータの値には不確かさが含まれているが、この不確かさ及びそれに起因した管理データ予測結果の不確かさの評価はほとんどなされていない。しかし、管理データ予測結果に含まれる不確かさの情報は廃止措置計画をより柔軟に検討・策定するうえで重要である。そこで、動力試験炉(JPDR)の解体実績データを用いて、機器等の解体撤去に要する作業人工数及び作業者の外部被ばく線量にかかわるモデルパラメータの値の不確かさについて、その評価方法を検討し評価を行った。本報告書は、その評価方法と評価結果をまとめたものである。
In order to safely and efficiently implement decommissioning of nuclear installations, it is important to beforehand predict decommissioning project management data (PMD) and to develop a decommissioning plan based on the predicted results. The PMD prediction is made with PMD evaluation equations including model parameters such as unit work activity coefficients. Although model parameter values developed so far include uncertainties, little evaluation of the uncertainties and resulted uncertainties in predicted PMD has been made. However information on the uncertainties is valuable in flexibly studying and developing a decommissioning plan. We therefore studied and evaluated uncertainties in model parameters by analyzing the JPDR decommissioning experience data. This report describes an evaluation method of the model parameter uncertainties and their evaluated results.
一次資料へのリンクURL/JAEA-Technology-2013-027.pdf （fulltext）
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
提供元機関・データベース日本原子力研究開発機構 : JOPSS:JAEA Originated Papers Searching System