TLS(Total Least Squares)法を用いた航空機の空力微係数の推定

• 資料種別: 規格・テクニカルリポート類
• タイトル: TLS(Total Least Squares)法を用いた航空機の空力微係数の推定
• 著者・編者: 増井, 和也; Masui, Kazuya
• 著者標目: 増井, 和也; Masui, Kazuya
• 出版事項: 航空宇宙技術研究所
• 出版年月日等: 1992-04
• 出版年（W3CDTF）: 1992-04
• 並列タイトル等: Estimation of aircraft aerodynamic derivatives with the Total Least Squares Method
• タイトル（掲載誌）: 航空宇宙技術研究所報告
• 巻号年月日等（掲載誌）: 1150
• 掲載巻: 1150
• 掲載ページ: 1-23
• ISSN（掲載誌）: ISSN : 0389-4010
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 空力微係数; 安定微係数; 運動解析; 飛行試験; データ解析; パラメータ同定; 最小2乗法; 全体最小2乗法; 誤差解析; 誤差最適化; 回帰分析; 多変量回帰モデル; 測定誤差; バイアス誤差; 観測データ; aerodynamic derivative; stability derivative; motion analysis; flight test; data analysis; parameter identification; bias error; least squares method; total least squares method; error analysis; error optimization; regression analysis; multivariate regression model; measurement error; observation data
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: This report describes the Total Least Squares (TLS) method estimates unknown linear equation coefficients assuming that both the explanatory variables and the objective variable are affected by measurement errors. This method is one of the generalizations of the conventionally used Least Squares (LS) method. The concept, algorithm, and characteristics of the TLS method are compared with those of the LS method. It is shown that the TLS method gives the unbiased coefficients and the correct standard deviations of them. In addition, an example of estimating aerodynamic derivatives from flight test data is presented.; 資料番号: AA0004179000; レポート番号: NAL TR-1150
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 宇宙航空研究開発機構 : 宇宙航空研究開発機構リポジトリ

• 要約等: 目的変数が説明変数と未知係数の積で表される線形モデル方程式を考える。最小2乗法は目的変数のみに計測誤差が含まれると仮定して未知係数を推定する手法であるが、説明変数に計測誤差が含まれる場合、最小2乗法で求めた係数はバイアス誤差を含み、係数の標準偏差は実際より小さく推定される。TLS(全体最小2乗)法は...