並列タイトル等Oscillator network modeling of SCN neurons and its application to circadian rhythm
一般注記視交叉上核(SCN)におけるニューロン群のネットワークモデルを生理実験に基づいて忠実に構築し，数値解析を行うことにより，哺乳類のサーカディアンリズムの動的メカニズムの理解を目指した。ラットSCNスライス計測データからニューロン間の結合構造を推定し，ネットワークモデルを構築して解析を行ったところ，スライスデータで観測される位相波を再現することが出来た。ニューロン間に位相差を生じる位相波は時差ボケ機構などにおいて重要な役割を果たしていると考えられる。また，概日リズム制御を目標に，電気化学振動子の結合系に対して遅延フィードバックを適用し，クラスター状態の制御が可能であることを確認した。さらには，植物遺伝子発現データの位相応答特性の計測結果に基づいて，特異点摂動から同期状態の制御を試みた。 : Towards comprehensive understanding of mammalian circadian rhythm, this project attempts to construct a mathematical model of neuronal network in the suprachiasmatic nucleus (SCN) using the recording data from physiological experiment. From the recording data of a rat SCN slice, network topology of the SCN neurons was estimated. The estimated network model was capable of reproducing the phase wave propagation, which is widely observed in the experiment. The phase wave is considered to play an important role for resolving the jet-lag problem. Next, as a preliminary experiment to control the circadian rhythm, delayed feedback technique was applied to a network of electrochemical oscillators to control the cluster states. Moreover, light pulse was injected to a plant leaf to desynchronize and resynchronize the plant circadian system.
基盤研究（Ｃ）
研究期間：2008～2010
課題番号：20560352
研究者番号：00261389
研究分野：工学
科研費の分科・細目：電気電子工学・通信・ネットワーク工学
identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/9791
一次資料へのリンクURLhttps://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/9791/1/20560352seika.pdf
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
提供元機関・データベース北陸先端科学技術大学院大学 : JAIST学術研究成果リポジトリ