エージェント戦略の共進化に基づく予測市場シミュレーションの設計

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: エージェント戦略の共進化に基づく予測市場シミュレーションの設計
• 著者・編者: 池田, 心
• 著者標目: 池田, 心
• 出版年月日等: 2011-06-07
• 出版年（W3CDTF）: 2011-06-07
• 並列タイトル等: Design of Prediction Market Simulation Using Co-Evolution of Agent Strategies
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
• 掲載ページ: 1-4
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 予測市場; エージェントベースドシミュレーション; 共進化; 強化学習; モンテカルロ木探索; 遺伝的アルゴリズム; 事例ベース推論
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 現実の市場でありながら将来を予測するツールとしても用いることができる予測市場について，それをエージェントシミュレーションするためのエージェント戦略の構成法を研究した．問題設定と定式化，フレームワーク作りの後に，多様な戦略モデルを考案し，それを共進化させることで優れた戦略集団を残し精度の高い予測を行わせることができることを確認した．さらに，最適化・学習技術を発展させる過程でモンテカルロ木探索手法についての新たな知見を得た． : In this research, prediction markets were set as the target, which are real markets and also can be used as a tool to predict the future. The design of agent-based-simulation of prediction markets is necessary to study them deeply, and I tried the purpose by using co-evolution of strategies. After the formulation and framework development, various models of strategies were introduced and co-evolved, finally it was confirmed that the evolved ones were reasonable agents and the prediction was more accurate. In addition, some knowledge about Monte-Carlo Tree Search is attained.; 若手研究（Ｂ）; 研究期間：2009～2010; 課題番号：21700251; 研究者番号：80362416; 研究分野：社会情報学; 科研費の分科・細目：情報学・感性情報学・ソフトコンピューティング; identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/9796
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/9796/1/21700251seika.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 北陸先端科学技術大学院大学 : JAIST学術研究成果リポジトリ