科学データのための先進的計算手法

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 科学データのための先進的計算手法
• 著者・編者: ホー, ツーバオ
• 著者標目: ホー, ツーバオ
• 出版年月日等: 2011-06-10
• 出版年（W3CDTF）: 2011-06-10
• 並列タイトル等: Advanced computation methods for analyzing scientific data
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
• 掲載ページ: 1-6
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: データマイニング; 構造化データ; 知識発見; 科学データ
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 本プロジェクトでは、科学データの構造に付随する複雑性がもたらす計算上の困難な問題に対処するための技術的な基盤を確立し、効率的で効果的な機械学習／データマイニング手法、特に(1)カーネル手法、(2) 構造化予測のための準教師付学習手法の開発に取組み、開発した手法を医学、バイオインフォマティクス、材料化学の各分野に適用する中で、これらの手法の有効性や、各分野の科学的発見に貢献する可能性を示した。 : The project objective is twofold. First to establish basic technologies and to develop efficient and effective machine learning/data mining methods for hard problems caused by complexly structured data, in particularly methods in the two directions: (1) kernel methods; (2) semi-supervised learning for structured prediction. Second is to apply the developed methods for new discovery in medical bioinformatics and materials science. As the result of the project, different methods have been developed and applied to solve problems in biomedicine and materials science.; 研究種目：基盤研究（Ｂ）; 研究期間： 2007～2009; 課題番号：19300045; 研究者番号：60301199; 研究分野：機械学習・知識発見とデータマイニング; 科研費の分科・細目：情報学・知能情報学; identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/9798
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/9798/1/19300045seika.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 北陸先端科学技術大学院大学 : JAIST学術研究成果リポジトリ