並列タイトル等Study on the measurement and modeling from higher-order functions to peripheral functions involved in speech production
一般注記本研究では、従来の生理学的発話機構モデルを末梢器官モデルとして精密化し、ハイレベルモータ表現からローレベルモータ表現への写像を取り入れ、ニューロン計算モデルを構築して、幼児の言語音声学習の模擬によりモデルの妥当性を確認した。母音学習実験では、なじみのない音声を知覚するとき、被験者は母語音響空間に投影することでバーチャルターゲットを形成し、そのターゲットに接近するように学習していることを示唆した。 : In this study, we constructed a neuro-computational model by refining the previous physiological articulatory model as a peripheral organ model, where a mapping was established between high-level motor representation to low-level motor representation. The neuro-computational model was confirmed by simulating the speech learning in babbling stage. The results of the vowel learning experiment imply that when perceiving an unfamiliar speech sound, subjects seem to build up a virtual target by projecting the sound to their own acoustic space of the native language, and then approach the target during the learning process.
研究種目：基盤研究（Ｃ）
研究期間：2010～2012
課題番号：22500150
研究者番号：80334796
研究分野：音声科学、音声生成生理学的モデル
科研費の分科・細目：情報学・知覚情報処理・知能ロボティクス
identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/11367
一次資料へのリンクURLhttps://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/11367/1/22500150seika.pdf
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
提供元機関・データベース北陸先端科学技術大学院大学 : JAIST学術研究成果リポジトリ