確率ハイブリッドシステムの制御とシステムバイオロジーへの展開

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 確率ハイブリッドシステムの制御とシステムバイオロジーへの展開
• 著者・編者: 小林, 孝一
• 著者標目: 小林, 孝一
• 出版年月日等: 2014-06-01
• 出版年（W3CDTF）: 2014-06-01
• 並列タイトル等: Control of Stochastic Hybrid Systems and Its Applications to Systems Biology
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費助成事業研究成果報告書
• 掲載ページ: 1-5
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 確率ハイブリッドシステム; 確率ブーリアンネットワーク; 最適制御; 離散抽象化
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 本研究課題では，確率ハイブリッドシステムの最適制御および離散抽象化，確率ブーリアンネットワークの制御に取り組んだ．主な成果として，確率ハイブリッドシステムの確率的拘束付き最適制御問題の解法，および有限時間区間における離散抽象化の手順を提案した．また，バイオシステムへの応用についても計算機実験により検討した．さらに，確率ブーリアンネットワークに対しては，複数薬剤の効果を考慮した制御手法や確率的モデル検査に基づく検証に関して新しい手法を提案した． : In this research, optimal control and discrete abstraction for stochastic hybrid systems have been addressed. Control of probabilistic Boolean networks has also been addressed. As main results, a solution method of the optimal control problem with probabilistic constraints, and a discrete abstraction method in finite time interval have been proposed. In addition, an application to biological systems has also been discussed based on numerical simulations. Furthermore, for a probabilistic Boolean network, a control method under multiple drugs and a verification method using a probabilistic model checker have been proposed.; 研究種目：若手研究(B); 研究期間：2011～2013; 課題番号：23760387; 研究者番号：50452115; 研究分野：システム制御理論とその応用; 科研費の分科・細目：電気電子工学・制御工学; identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/12182
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/12182/1/23760387seika.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 北陸先端科学技術大学院大学 : JAIST学術研究成果リポジトリ