並列タイトル等Entertaining Computer Go Players
一般注記人工知能技術の進展に伴い，「強い」囲碁プログラムを作ることは比較的容易になった．これを踏まえ，本研究では「人間を楽しませる」ような囲碁プログラムを実現するため，1)相手の強さや好みを推測すること，2)手加減して負けてあげること，3)一方で自然な着手であること，4)多様な戦略を見せること，5)適切なタイミングで着手や投了をすること，6)自然言語で驚いたり褒めたりすること，を目指した．機械学習とモンテカルロ木探索を中心技術として用いることにより，３年間の研究期間内に 5)を除くすべてについて一定の進捗が得られた．本成果は「人間を指導する」ような囲碁プログラムにもつながる意義のあるものである．：Making "strong" computer Go players is not so difficult task now, then our next target is to make "entertaining" computer Go players. For this purpose, we tried 6 components, 1) to estimate opponent's strength and preference, 2) to lose intentionally by bad moves, 3) to play natural moves at the same time, 4) to show various strategies, 5) to play/resign at good timing, and 6) to speak with natural language. By using mainly machine learning methods and Monte Carlo tree search method, some progresses for all except 5) have been achieved in these given 3 years. This result is valuable because this is also related to "educational" computer Go players.
基盤研究(C)（一般）
研究期間：2014～2016
課題番号：26330417
研究者番号：80362416
研究分野：ゲーム情報学
identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/14312
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
提供元機関・データベース北陸先端科学技術大学院大学 : JAIST学術研究成果リポジトリ