並列タイトル等Research of image measurement of shape information for identification of growth status of young plants
一般注記(1) 主に幼植物体葉群を対象とした傾斜角の3次元分布の画像計測手法の開発
研究開始時点において、本計測手法を実現するプログラムは、計測対象の汎用化が考慮されていなかった。このため、本プログラムの計測対象はトマト苗など比較的大型の作物に限定されていた。さらに、実行途中において不統一なフォ-マットによる中間デ-タを取り扱わなければならないなど、プログラム間の連携の非効率さのため、本計測手法の利用に際して特別の知識が必要となるなど、手法の実用化さらには将来の自動化を妨げる状況があった。そこで本研究では、個別に散在するプログラム群を単機能のモジュ-ルとして整理しつつ、それぞれを全面的に記述し直した。計測の手順に従って順次処理される中間デ-タを、不可視なデ-タストリ-ムとして各プログラム間で受け渡されるようにした。さらに、対象作物を限定するパラメ-タを抽出し別途指定可能としたため、本計測手法は、当初の目的である幼植物体葉群への適用はもちろんのこと、プログラム使用者が任意にパラメ-タを指定することで様々なスケ-ル・葉形状の作物への適用が可能となった。
(2) 主に幼植物体葉群を対象とした色情報の2次元分光分析に関する研究
幼苗期の葉群の色情報を効率よく計測し、生育に関する情報をリアルタイムで得るために、2次元走査型分光分析計の開発を行った。具体的には、市販の白黒CCDカメラを受光素子、プリズムを分光器として用いた。本器の対物レンズは、広角レンズから超望遠レンズまで交換可能なため、計測対象物は幼苗期などミクロなスケ-ルに限定されず、圃場レベルの群落などへの適用も可能である。本器は対象物を概ね400nm〜1000nmの範囲で分光可能であり、適当な微動雲台に載せて1次元走査を行うことで対象物の2次元分光分析結果を容易に得ることが可能である。また、将来、微動雲台を自動操作可能とすることで、遠隔計測も可能となる。
Features of figure of plant have been expected as useful indices of status of growth. For example, leaf tip angle is known as a significant index of inner water potential status. However, it is very difficult to measure leaf tip angle of all foliages manually. Efficient method of measuring leaf tip angle is necessary. In this paper, a new method of image measurement of leaf tip angle for small foliage or seedling was proposed and its availability was studied. Wedge-shaped feature, which is one of textural features, contains information about tip angle of line in image. Using this characteristic, the method of measuring both average and three dimensional distribution of leaf tip angle was developed. First, fundamental availability of this method was confirmed with simulated images which contain a lot of small three dimensional disks randomly distributed in a cubic area. As a result, wedge-shaped features can indicate average of tip angle properly. Further, an outline of three dimensional distribution of tip angle was reconstructed properly from two dimensional distributions of tip angle derived from images taken from several directions. Second, practical availability of this method was studied with images of real plants. Consequently, this method can detect differences between controlled figures and treated ones properly.
Three dimensional distribution of leaf tip angle and three dimensional outline of shape of tomato plants were measured by the method of image measurement based on textural features, and its availability was verified. An algorithm for simplifying the complicated information for efficient transaction was proposed. From discussions on the results, the following conclusions were derived. (1) three dimensional distribution of leaf tip angle and three dimensional outline of shape of tomato plants can be measured separately fairly well especially in upper and younger regions. (2) because crowded leaves in lower and older regions have different tendencies in leaf tip angle between inner layer and outer one, three dimensional measurement is very effective for measuring the proper condition of leaf tip angle. Principal component analysis was applied to obtain understandable indices. The analysis is helpful in understanding the meaning of the shape information.
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