並列タイトル等A morphable 3-D face model obtained from range images of faces and its application to face image synthesis
一般注記type:Article
本論文では,異なる顔についてレンジファインダで取得した距離画像に対して,画像間で対応付けされて抽出された特徴点によって分割される領域ごとに顔表面の再サンプリングを行うことによって,個々の顔の3次元形状を近似的に多次元ベクトルデータとして表現した.多数の人物の顔からこのようにして得られた形状ベクトルに対して,グループ別に重み付けした平均化演算を行うとともに,顔集合の主成分分析によって得られる主成分ごとの重み係数という少数のパラメータを用いて顔形状の多様性を記述する3次元モーフィングモデルの構築を行った.そして顔の形状と印象との関係の科学的解明や,その知見にもとづく顔画像のイメージ変換など,3次元モーフィングモデルの応用可能性について論じた.
Human face differ in 3D shape and texture. This paper describes a vector representation of the 3Dshapes acquired in the form of 2D range images by means of a range finder (NEC Danae-R). The vectorization was done by first extracting feature points that correspond to each other as the landmark among different 3D face shapes, and then re-sampling each surface region of the face divided by the landmarks in other to obtain corresponding elements of the 3D shape vector. A linear description of the 3D shape spaces obtained by principal component analysis allows a smooth morphable modeling of human face in terms of smaller number of projection parameter. A possible application of the morphable 3D model to face image manipulations that transform impressions on facial attributes is also discussed.
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