並列タイトル等Impression transformation of a face based on discriminant analysis on separately coded representations of facial shape and texture : Evaluation of the impression transformation about age or gender
一般注記type:Article
本論文では,より好みの印象を与えるために顔の印象を変換する手法を提案し,その応用可能性を検討する.顔画像は最初に形状,テクスチャ情報に分けることで多次元ベクトルとして表され,この多次元ベクトルに対して主成分分析を行い,顔パターンの物理的特徴の多様性を少数のパラメータで記述した.予め2つの相反する印象を与えるクラスに分類した学習サンプルに対し,パラメータ空間上でこれらをもっとも良く分離する射影軸をFisherの線形判別法によって求め,この軸方向を与える「印象変換ベクトル」を定義した.入力画像に対して,低次元のパラメータ空間に写像した点を,求めた印象変換ベクトルの方向に任意の重みを付加し,変位させ,そこから逆写像することによって,印象の変化したイメージを可視化する手法を提案した.そして印象変換の主観評定実験から顔画像操作に対するこの手法の有効性が確認された.
This paper describes an attempt to develop a real-life application for transforming the appearance of a person's face to give a more favorable impression. Face images are first represented as high-dimensional vectors by separating the shape and texture information, and variations in the appearance of face images are coded by applying principal component analysis to a set of various face images. An impression transfer vector is defined by the Fisher's linear discriminant obtained from a number of training images previously categorized into two opposing classes for a given impression dimension. An image manipulation method for transforming impressions is proposed which shifts the projection of the input image in the parameter space by an arbitrary magnitude of the impression transfer vector. Experimental results for impression transformations showed that the method proposed for face image manipulation is an effective one.
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