タイトル(掲載誌)情報処理学会研究報告. データベースシステム(DBS)
一般注記type:Article
本稿では、Webページ集合からの事象抽出及び自動解釈を行うための新しいWebマイニングの手法を提案する。Webページを調査し有効時間を抽出しK-meansクラスタリングにより事象の抽出を行う。TDTのアプローチをWeb環境に適応し、提案する手法が時制Webページに対して有効であることをいくつかの実験により示す。
In this investigation, we propose a new mechanism of Web Mining to extract events from a collection of Web Pages. Here we examine Web pages and obtain valid timestamp, and detect events by means of clustering. In this work, we apply TDT approach to Web environment and show how well our approach works to temporal Web pages by some experiments.
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