並列タイトル等Learning Concepts from Databases
タイトル（掲載誌）情報処理学会研究報告. データベースシステム（DBS）
一般注記type:Article
本稿では, データベース中のオブジェクト集合が意味する概念を生成するため, データベーススキーマと実現値集合を背景知識として利用した記述の生成方法を論じる.スキーマはデータベースにおける共通知識を表しているが, 設計された時期と情報の格納時期とが一致しないことから, 必ずしも意図するものとなっているとは限らない.これを補うため, 本稿ではオブジェクト集合が備える特徴項目値を活かし, スキーマ定義と連動して, 集合の表す概念の記述方法を提案する.具体的には, 決定木手法を拡張して型の条件付き積和表現を定義し, その有効性を示す.
In this investigation, we discuss how to make conceptual formation from databases as background knowledge. More specifically given a set E of objects e_1, ..., e_n, we generate conceptual description to capture the meaning that E has. Database schemata contain common knowledge that are carried by all the instances. However, they had been designed much before various instances are generated, then the schemata sometimes couldn't capture the exact meaning of the instances. To adjust such conceptual differences, we utilize relevant information(attributes, attribute values)to make suitable conceptual description by means of database schemata and their expressions. In this work, we introduce Conditional Sum of Product(CSOP) expressions on object types and discuss how to generate conceptual description based on extended decision tree technique. Also, we show some experimental results.
一次資料へのリンクURLhttps://hosei.ecats-library.jp//da/repository/00005451/R021-JSME29.pdf
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