並列タイトル等Data Processing over Concealed Data
一般注記type:Working Paper
研究成果の概要 (和文) : 情報を秘匿したまま情報処理を行う秘匿演算方式に関しては,多項目間の相関を計算するクロス集計方式,生体認証方式,および検索を暗号化したまま実現する方式を提案した.複数のユーザが自分の入力を秘匿したままで関数の計算を行うマルチパーティ計算に関しては,マルチパーティ計算において不正を防止するための基礎技術となる不正を検知,あるいは不正者を特定することが可能な秘密分散法の提案を行った.また,関数計算時にユーザ間の通信が不要となる非対話型マルチパーティ計算やd乗算可能な秘密分散に関して,理論的限界の証明や効率の良い方式の提案を行った.
研究成果の概要 (英文) : With respect to secure computation over encrypted data that enables us to process encrypted data without decrypting them, we constructed protocols for cross tabulation, biometric authentication, and keyword search. With respect to secure multiparty computation (MPC) that enables multiple users to compute function without revealing inputs possessed by users, we constructed efficient cheating detectable secret sharing and cheater identifiable secret sharing which are used as building blocks to construct MPC. Moreover, we study MPC which does not require user interaction during protocol execution. Namely, we proved theoretical limitation about such protocols, and give efficient construction for them.
一次資料へのリンクURLhttps://hosei.ecats-library.jp//da/repository/00022292/18_kaken_15K00193seika.pdf
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース(IRDB)(機関リポジトリ)