多彩な現象を生成できる動的バイナリーニューラルネットの解析と学習

• 資料種別: 図書
• タイトル: 多彩な現象を生成できる動的バイナリーニューラルネットの解析と学習
• 著者・編者: 斉藤, 利通; SAITO, Toshimichi
• 著者標目: 斉藤, 利通; https://nrid.nii.ac.jp/nrid/1000030178496/; SAITO, Toshimichi
• 出版年月日等: 2015-05
• 出版年（W3CDTF）: 2015-05
• 並列タイトル等: Analysis and learning of dynamic binary neural networks which can generate variable phenomena
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費助成事業 研究成果報告書
• 掲載ページ: 1-4
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: ソフトコンピューティング
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： VoR; 研究分野：情報工学
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: 15_kaken_24500284seika.pdf （fulltext）; https://hosei.ecats-library.jp/da/repository/00013221/15_kaken_24500284seika.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 法政大学 : 法政大学学術機関リポジトリ

• 要約等: 研究成果の概要 (和文) : 2層の動的バイナリーニューラルネット(DBNN)に2値周期軌道(BPO)を銘記する学習法を構築した。同手法をパワーエレクトロニクスの基本回路の制御信号に対応する教師信号BPOに適用し、手法の有効性を確認した。また、デジタルリターンマップを用いてDBNNの動作を視覚化する...