Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models

資料種別: 文書・図像類

著者: 本田, 敏雄ほか

出版者: Graduate School of Economics, Hitotsubashi University

出版年: 2022-05

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: First version : August 2021, Second version：January 2022, This version：May 2022Honda’s research was supported in part by JSPS KAKENHI Grant Number JP ...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: Forward variable selection for ultra-high dimensional quantile regression models
著者・編者: 本田, 敏雄
Lin, Chien-Tong
著者標目: 本田, 敏雄
https://nrid.nii.ac.jp/nrid/1000030261754/
Lin, Chien-Tong
出版事項: Graduate School of Economics, Hitotsubashi University
出版年月日等: 2022-05
出版年（W3CDTF）: 2022-05
本文の言語コード: eng
件名標目: forward procedure
check function
sparsity
screening consistency
stopping rule
対象利用者: 一般
一般注記: First version : August 2021, Second version：January 2022, This version：May 2022
Honda’s research was supported in part by JSPS KAKENHI Grant Number JP 20K11705, Japan.
Lin’s research was supported by Science Vanguard Research Program of the Ministry of Science and Technology, Taiwan.
記録形式（IMT）: application/pdf
一次資料へのリンクURL: https://hermes-ir.lib.hit-u.ac.jp/hermes/ir/re/74078/070econDP21-02.pdf （fulltext）
https://hermes-ir.lib.hit-u.ac.jp/hermes/ir/re/74078/070econDP21-02.pdf
オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
掲載誌: Discussion papers ; No. 2021-02
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 一橋大学 : HERMES-IR(一橋大学機関リポジトリ) : Research & Education Resources