腹部超高精細CTにおける深層学習を使用した画質改善の検討

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 腹部超高精細CTにおける深層学習を使用した画質改善の検討
• 著者・編者: 赤木, 元紀
• 著者標目: 赤木, 元紀
• 並列タイトル等: Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT
• 授与機関名: 広島大学
• 授与年月日: 2020-09-18
• 報告番号: 甲第8324号
• 学位: 博士(医学); Doctor of Philosophy in Medical Science
• 本文の言語コード: eng
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 内容の要旨、審査の要旨
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 著作権情報: (c) European Society of Radiology 2019
• 関連情報: European Radiology, volume 29, pages 6163-6171(2019)
• 関連情報（DOI）: 10.1007/s00330-019-06170-3
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 広島大学 : 広島大学学術情報リポジトリ

目次

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