Bayesian Sparse Regression Modeling

資料種別: 博士論文

著者: HOSHINA, Ibuki

出版者: 中央大学理工学部事務室

出版年: -

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

授与大学名・学位: 中央大学,博士(理学)

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資料に関する注記

一般注記：: application/pdf【学位授与の要件】中央大学学位規則第4条第1項【論文審査委員主査】小西　貞則（中央大学理工学部教授）【論文審査委員副査】小林　良和（中央大学理工学部教授）、酒折　文武（中央大学理工学部准教授）、鎌倉　稔成（中央大学理工学部教授）、川崎　能典（情報・システム研究機構　...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 博士論文
タイトル: Bayesian Sparse Regression Modeling
著者・編者: HOSHINA, Ibuki
著者標目: HOSHINA, Ibuki
出版事項: 中央大学理工学部事務室
並列タイトル等: ベイズスパース回帰モデリング
授与機関名: 中央大学
授与年月日: 2017-03-24
報告番号: 甲第753号
学位: 博士(理学)
本文の言語コード: eng
件名標目: Sparse Modeling
Bayes
L1 Regularization
Algorithm
Model Selection Criteria
対象利用者: 一般
一般注記: application/pdf
【学位授与の要件】中央大学学位規則第4条第1項【論文審査委員主査】小西　貞則（中央大学理工学部教授）【論文審査委員副査】小林　良和（中央大学理工学部教授）、酒折　文武（中央大学理工学部准教授）、鎌倉　稔成（中央大学理工学部教授）、川崎　能典（情報・システム研究機構　統計数理研究所教授）
オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
著作権情報: この資料の著作権は、資料の著作者または学校法人中央大学に帰属します。著作権法が定める私的利用・引用を超える使用を希望される場合には、公開者へお問い合わせください。
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 中央大学 : 中央大学学術リポジトリ