並列タイトル等A Lecture recommendation System based on Collaborative Filtering
タイトル（掲載誌）電子情報通信学会技術研究報告. LOIS, ライフインテリジェンスとオフィス情報システム
一般注記type:text
[あらまし] 実際の履修データをもとに,履修漏れ回避と授業選択の効率化,そして学生白身が存在を知ることのなかった「興味がある授業」との出会いの機会提供を目的として,協調フィルタリングを用いた授業推薦システムのプロトタイプ開発を行った.情報検索分野におけるF尺度を用いた評価により,推薦する授業の妥当な表示件数を確認し,また,授業推薦システムに関するアンケートを行った結果,90%のユーザーが「興味がある授業」を発見できたと回答した.授業の推薦順位が上がるにつれ嗜好一致率が増加する傾向を示したものの,その一方で上位の推薦授業における嗜好一致率が理論値より低い値を示し,システムが満たすべき要件の一部に問題点が残った。
[Abstract] The Lecture Recommendation System has been developed to offer to meeting with "interesting lectures" which the students have not known based on the data of the Faculty of Engineering Chiba University. The Collaborative Filtering of the Lecture Recommendation System is utilized for the prevention of forgetting to register important lectures, and for the efficiency to choice lectures. In evaluation of the proposed system, the valid number of the recommended lectures is confirmed with F-measure in information retrieval, and the users of 90% answered that "interesting lectures" had been discovered in the questionnaire for the system. While the preference agreement ratio is increasing according to the recommendation ranking, the ratio is lower than the theoretical value at the top of the ranking, which is the problem in requirement of our proposed system.
一次資料へのリンクURLhttps://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/102688/LOIS2010-94.pdf
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）