並列タイトル等Flaming detection and analysis using emotion analysis on Twitter
タイトル（掲載誌）電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報. LOIS, ライフインテリジェンスとオフィス情報システム = IEICE technical report. LOIS, Life intelligence and office information systems
一般注記type:text
[抄録] 近年SNS，特にTwitterにおいて投稿に対して非難や誹謗，中傷のコメントが殺到する炎上という現象が発生している．本研究では炎上の定義に則り，Twitterでの投稿（ツイート）に対するコメント（リプライ）に着目し，リプライの感情を分析することで炎上を検出することを目的とした．本手法では単語が持つ極性値の，修飾語の影響による変化や単語位置による変化を考慮した感情分析を行った．実験により，炎上ツイートにリプライを送るユーザは非フォロワーが多く，この属性とリプライの感情を検出条件とすることで高い精度で炎上ツイートを検出できることが確認できた．
[ABSTRACT] In recent years, a phenomenon called flaming in which post is flooded with criticisms and condemnations has occurred many times, in Social Networking Service (SNS), especially Twitter. The purpose of this study is to detect flaming tweets by analyzing emotions of reply. This emotion analysis method takes into account changes in polarity value by influence words and position of word in sentence. Experiment on flame detection and analysis of the reply show that users sending reply to flaming tweets have many non-followers, so by using this attribute and emotion of the reply as the detection condition, it is possible to detect the flaming with high accuracy.
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）