並列タイトル等Development of a Label Masking System for Plant Specimen Images Using Machine Learning Object Detection
タイトル（掲載誌）電子情報通信学会技術研究報告. LOIS, ライフインテリジェンスとオフィス情報システム = IEICE technical report. LOIS, Life intelligence and office information systems
一般注記type:text
［あらまし］植物標本をデジタルアーカイブとして公開するためには希少種の乱獲防止の観点から採集地部分が含まれるラベルをマスキングする必要がある．膨大な量の植物標本に対して，効果的にマスキング作業を効率化するシステムを構築するのが本稿の目的である．機械学習による自動マスキング，自動マスキングの計算デバイスの選択肢の用意，人間の手で行わなければならない最終チェックを直感的かつ効率的に行えるソフトの開発，システム全体のパッケージ化を行うことで，植物標本画像のラベルマスキングシステムを構築した．このシステムについて，実践的なタスクを通して得られた専門家の意見をもとに評価を行った．
[Abstract] In order to publish plant specimens as a digital archive, it is necessary to mask labels that include the collection area from the viewpoint of preventing overhunting of rare species. The purpose of this paper is to construct a system that can effectively and efficiently perform the masking operation for a huge amount of plant specimens. The system includes automatic masking by machine learning, preparation of a choice of computational devices for automatic masking, and development of software that can intuitively and efficiently perform final checks that must be done by human hands, and by packaging the entire system, we constructed a label masking system for plant specimen images. The system was evaluated by experts through practical tasks.
一次資料へのリンクURLhttps://opac.ll.chiba-u.jp/da/curator/900121499/LOIS2022-55.pdf
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