並列タイトル等Consideration of ChatGPT and Human Tagging Characteristics in Text Classification
タイトル（掲載誌）電子情報通信学会技術研究報告. LOIS, ライフインテリジェンスとオフィス情報システム = IEICE technical report. LOIS, Life intelligence and office information systems
一般注記出版タイプ： VoR
type:text
[あらまし] テキストデータの活用を目的としたアノテーションをChatGPTに行わせ，タグの特性とタグの紐付け精度を検証した。データは，大学において学生や教員から受けた相談とそれに対する回答の内容を文章形式で記録したものである。また，組織固有の内容を多く含み，ローカルな情報に関する検索システムの実現を見据えているという点は，本研究の特徴である。ローカルな内容かつ限られたデータ数という条件の下で，実用的な検索システムを構築するのは容易でない。本研究は，システムの実現可能性を測るベンチマークに相当するとともに今後注力する内容を定めるための基礎実験でもある。
[Abstract] We had ChatGPT perform annotation for the purpose of utilizing text data, and verified the characteristics of tags and the accuracy of tagging. The data is a record of consultations received from students and faculty members at universities and their responses in text format. The data contains many organization-specific contents, and this research is characterized by the fact that it aims to realize a retrieval system for local information. It is not easy to construct a practical retrieval system under the conditions of local content and limited number of data. This study is both only a benchmark to measure the feasibility of the system and a basic experiment to determine the contents to be focused on in the future.
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）