What Drives Air Pollution in China? Evidence from Interpretable Machine Learning and Spatial Analysis of PM2.5

• 資料種別: 図書
• タイトル: What Drives Air Pollution in China? Evidence from Interpretable Machine Learning and Spatial Analysis of PM2.5
• 著者・編者: ドミンゲス, アルバロ
• 著者標目: ドミンゲス, アルバロ
• 出版年月日等: 2026-03
• 出版年（W3CDTF）: 2026-03
• 本文の言語コード: eng
• 著者別名: Domínguez, Alvaro
• 件名標目: China; PM2.5; Machine Learning; Spatial analysis
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： NA
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: アジア成長研究所 : AGIリポジトリ

• 要約等: This paper investigates the determinants of fine particulate matter (PM2.5) across 31 Chinese provinces during 2004–2020, a period of rapid economic t...