日本語共感的音声対話コーパス (STUDIES)

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 日本語共感的音声対話コーパス (STUDIES)
• 著者・編者: 齋藤佑樹助教（東京大学）; Assist. Prof. Yuki Saito (The University of Tokyo); 齋藤 佑樹（代表著作権者）; Copyright holder: Yuki Saito
• 著者標目: 齋藤佑樹助教（東京大学）; Assist. Prof. Yuki Saito (The University of Tokyo); 齋藤 佑樹（代表著作権者）; Copyright holder: Yuki Saito
• 出版事項: 国立情報学研究所 音声資源コンソーシアム (NII-SRC)
• 出版年月日等: 2022-03-29
• 出版年（W3CDTF）: 2022-03-29
• 並列タイトル等: Japanese Empathetic Dialogue Speech Corpus (STUDIES)
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 音声コーパス; Speech Corpus
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 「対話相手に寄り添って発話可能なAIエージェント」の実現を目指し，クラウドソーシングにより収集した台本に基づき，指定された感情で対話相手に共感するように発話された模擬対話のコーパス．1. 講師と生徒との雑談 AIチュータの音声合成を目的として収録した，合計8時間分の音声データ．話者は声優で，講師役は女性1名，生徒役は男女各1名．台本は10-20ターンの長めの対話150種類と4ターンで終わる短い対話720種類．講師役の女性1名については，ITAコーパス（音素バランス文）324文を平静感情で読み上げた音声と，うち100文を4感情で読み上げた音声も含む．2. コールセンター対話 AIオペレータの音声合成を目的として収録した，合計6.5時間分の音声データ．話者は1.の講師役と同一の女性声優1名（収録はオペレータ役の音声のみ）．台本は2-12ターンの苦情対応対話820種類と4ターンで終わるポジティブ傾聴対話600種類．; This corpus contains simulated Japanese dialogue empathetically uttered to the interlocutor by three voice actors. Dialogue lines were collected through crowdsourcing.1. Chatting with a teacher and students For the purpose of AI Tutor's speech synthesis, the 8 hours of speech data consist of 150 long dialogues (10-20 turns) and 720 short dialogues (4 turns). This corpus also includes read speech of ITA corpus (phoneme balance sentences) by one female who acted teacher.2. Call center dialogues For the purpose of AI call-center operator's speech synthesis, the 6.5 hours of speech data consist of 820 situation-oriented complaints handling dialogues (2-12 turns) and 600 positive attentive-listening dialogues (4 turns). The speaker was one female voice actor, the same as the teacher in 1. (Only the speech of the Operator was recorded.); WAV形式（48kHz・16bit・Mono）
• DOI: 10.32130/src.STUDIES
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 関連情報: https://research.nii.ac.jp/src/STUDIES.html; http://sython.org/Corpus/STUDIES/; http://sython.org/Corpus/STUDIES-2/; https://research.nii.ac.jp/src/en/STUDIES.html
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 国立情報学研究所 データセット共同利用研究開発センター : 国立情報学研究所 DSCリファレンスポータル

目次

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