情報処理学会論文誌. SIG

• 資料種別: 雑誌
• タイトル: 情報処理学会論文誌
• タイトルよみ: ジョウホウ ショリ ガッカイ ロンブンシ
• 巻次・部編番号: 49(5) 2008.3
• 部編名: SIG
• 著者標目: 情報処理学会 ジョウホウ ショリ ガッカイ ( 00258438 )典拠
• 出版事項: 東京 : 情報処理学会
• 出版年月日等: 2008
• 出版年（W3CDTF）: 2008
• 刊行巻次・年月次: v. 39, no.1 (1998 Dec.)-v. 49, no.7 (Mar. 2008)
• 大きさ: 26cm
• 並列タイトル等: 論文誌トランザクション ロンブンシ トランザクション; 情報処理学会論文誌データベース ジョウホウ ショリ ガッカイ ロンブンシ データベース; IPSJ transactions on databases; 情報処理学会論文誌コンピュータビジョンとイメージメディア ジョウホウ ショリ ガッカイ ロンブンシ コンピュータ ビジョン ト イメージ メディア; IPSJ transactions on computer vision and image media; 情報処理学会論文誌バイオ情報学 ジョウホウ ショリ ガッカイ ロンブンシ バイオ ジョウホウガク; IPSJ transactions on bioinformatics; 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用 ジョウホウ ショリ ガッカイ ロンブンシ スウリ モデルカ ト オウヨウ; IPSJ transactions on mathematical modeling and its applications; 情報処理学会論文誌プログラミング ジョウホウ ショリ ガッカイ ロンブンシ プログラミング; IPSJ transactions on programming; 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム ジョウホウ ショリ ガッカイ ロンブンシ コンピューティング システム; IPSJ transactions on advanced computing systems; 情報処理学会論文誌ハイパフォーマンスコンピューティングシステム ジョウホウ ショリ ガッカイ ロンブンシ ハイ パフォーマンス コンピューティング システム; IPSJ transactions on high performance computing systems
• ISSN（掲載誌）: 0387-5806
• ISSN-L（掲載誌）: 0387-5806
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• NDLC: ZM13
• 一般注記: 本タイトル等は最新号による
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z74-C192
• 関連情報: 関連資料; https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R100000002-I000009933522
• 改題前: 派生前; https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R100000002-I000000031995
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 000000163559; http://id.ndl.go.jp/bib/000000163559
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版

目次

A Generalized Hidden Markov Model approach to transmembrane region prediction with Poisson distribution as state duration probabilities

A clustering method for analysis of sequence similarity networks of proteins using maximal components of graphs

Prediction of protein-protein interaction sites using only sequence information and using both sequence and structural information

Reaction structure profile: a comparative analysis of metabolic pathways based on important substructures

A combination method of the Tanimoto coefficient and proximity measure of random forest for compound activity prediction