ニューロコンピューティングに基づく組合せ最適化問題の高速近似解法の提案とその電力系統の計画問題への応用

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: ニューロコンピューティングに基づく組合せ最適化問題の高速近似解法の提案とその電力系統の計画問題への応用
• タイトルよみ: ニューロ コンピューティング ニ モトズク クミアワセ サイテキカ モンダイ ノ コウソク キンジ カイホウ ノ テイアン ト ソノ デンリョク ケイトウ ノ ケイカク モンダイ エ ノ オウヨウ
• 著者・編者: 由本勝久 [著]
• 著者標目: 由本, 勝久 ヨシモト, カツヒサ
• 授与機関名: 東京都立大学
• 授与年月日: 平成8年3月25日
• 授与年月日（W3CDTF）: 1996
• 報告番号: 甲第390号
• 学位: 博士 (工学)
• 学位論文注記: 博士論文
• 出版地（国名コード）: JP
• NDLC: UT51
• 一般注記: 博士論文
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: UT51-96-P391
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 000000299943; http://id.ndl.go.jp/bib/000000299943
• 整理区分コード: 213

目次

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Abstract

■論文要旨

第1章 序論

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