Density ratio estimation in machine learning

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9780521190176 (hardback); 0521190177 (hardback)
• タイトル: Density ratio estimation in machine learning
• 著者・編者: Masashi Sugiyama, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori.
• 著者標目: 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )典拠; 鈴木, 大慈 スズキ, ダイジ ( 001213547 )典拠; 金森, 敬文 カナモリ, タカフミ ( 01057443 )典拠
• 出版事項: Cambridge : Cambridge University Press
• 出版年月日等: 2012.
• 出版年（W3CDTF）: 2012
• 数量: xii, 329 p.
• 形態の詳細: ill.
• 大きさ: 24 cm.
• 出版地（国名コード）: GB
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Estimation theory.; Machine learning.
• LCC: QA276.8
• DDC: 006.3/1
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: Includes bibliographical references (p. 309-325) and index.
• コレクション（個別）: 日本関係外国語図書
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-B117
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 023505331; http://id.ndl.go.jp/bib/023505331
• LC control number: 2011051726; https://lccn.loc.gov/2011051726
• OCLC番号: 757931191; https://www.worldcat.org/oclc/757931191
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: Part I. Density-Ratio Approach to Machine Learning: 1. IntroductionPart II. Methods of Density-Ratio Estimation: 2. Density estimation; 3. Moment matc...
• 要約等: "Machine learning is an interdisciplinary field of science and engineering that studies mathematical theories and practical applications of systems th...