大規模データのマイニング

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-320-12375-5
• タイトル: 大規模データのマイニング
• タイトルよみ: ダイキボ データ ノ マイニング
• 著者・編者: Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman 著; 岩野和生, 浦本直彦 訳
• 著者標目: Rajaraman, Anand ( 001179018 )典拠; Ullman, Jeffrey D, 1942- ( 00459356 )典拠; 岩野, 和生 イワノ, カズオ ( 00193335 )典拠; 浦本, 直彦 ウラモト, ナオヒコ ( 00762796 )典拠
• 出版事項: 東京 : 共立出版
• 出版年月日等: 2014.7
• 出版年（W3CDTF）: 2014
• 数量: 354p
• 大きさ: 27cm
• その他のタイトル: Mining of Massive Datasets
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 件名標目: データマイニング データマイニング ( 00948240 )典拠
• NDC9版: 007.6 : 情報科学
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: Mining of Massive Datasets
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 5500円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-L128
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 025583518; http://id.ndl.go.jp/bib/025583518
• 全国書誌番号: 22448874
• トーハンMARC番号: 33125810
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: ウェブやインターネットコマースの隆盛によって，とてつもなく巨大なデータセットが出現し，そして，データマイニングによってそれらから情報が抽出されている。巨大なデータに対するマイニングにおいては，従来から知られているアルゴリズムがそのままでは機能しないことが多い。巨大なデータを扱う上でこれまでとは違った...

目次

第1章　データマイニング

1.1　データマイニングとは何か?

1.2　データマイニングの統計的な限界

1.3　知っておくと役に立つこと

1.4　本書の概略