統計的学習理論 = Statistical Learning Theory

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-152905-2
• タイトル: 統計的学習理論
• タイトルよみ: トウケイテキ ガクシュウ リロン
• 著者・編者: 金森敬文 著
• シリーズタイトル: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• シリーズ著者・編者: 杉山将 編
• 著者標目: 金森, 敬文 カナモリ, タカフミ ( 01057443 )典拠; 杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社
• 出版年月日等: 2015.8
• 出版年（W3CDTF）: 2015
• 数量: 181p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Statistical Learning Theory
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠; 数理統計学 スウリトウケイガク ( 00571746 )典拠
• NDC9版: 007.13 : 情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-L167
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 026619226; http://id.ndl.go.jp/bib/026619226
• 全国書誌番号: 22636542
• トーハンMARC番号: 33318951
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 学習手法を使いこなすには、確率・統計に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、ＳＶＭ、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 金森 敬文 名古屋大学大学院情報科学研究科准教授（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章 統計的学習理論の枠組

第2章 仮説集合の複雑度

第3章 判別適合的損失

第4章 カーネル法の基礎

第5章 サポートベクトルマシン