イラストで学ぶディープラーニング = An Illustrated Guide to Deep Learning

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-153825-2
• タイトル: イラストで学ぶディープラーニング
• タイトルよみ: イラスト デ マナブ ディープ ラーニング
• 著者・編者: 山下隆義 著
• 著者標目: 山下, 隆義, 1978- ヤマシタ, タカヨシ, 1978- ( 001228335 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社
• 出版年月日等: 2016.2
• 出版年（W3CDTF）: 2016
• 数量: 207p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: An Illustrated Guide to Deep Learning
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠
• NDC9版: 007.13 : 情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2600円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-L209
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 027101318; http://id.ndl.go.jp/bib/027101318
• 全国書誌番号: 22710210
• トーハンMARC番号: 33405153
• 目録規則: 日本目録規則1987年版改訂版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: カラー図版で、基礎理論が直感的に理解できる。ＣａｆｆｅやＣｈａｉｎｅｒなどの主要ツールをソースコード付きで解説した。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 山下 隆義 中部大学工学部情報工学科 講師（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章　序論
ディープラーニングとは／注目のきっかけ／なぜディープラーニングなのか／何がディープラーニングなのか
第2章　ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークの歴史／マカロック{ピッツの素子モデル／パーセプトロン／多層パーセプトロン／誤差逆伝播法／誤差関数と活性化関数／尤度関数／確率的勾配降下法／学習係数
第3章　畳み込みニューラルネットワーク
畳み込みニューラルネットワークの構成／畳み込み層／プーリング層／全結合層／出力層／ネットワークの学習方法
第4章　制約ボルツマンマシン
ホップフィールドネットワーク／ボルツマンマシン／制約ボルツマンマシン／コントラスティブ・ダイバージェンス／ディープ・ビリーフ・ネットワーク
第5章　オートエンコーダ
オートエンコーダ／デノイジング・オートエンコーダ／スパース・オートエンコーダ／スタックド・オートエンコーダ／事前学習への利用
第6章　汎化性能を向上させる方法
学習サンプル／前処理／活性化関数／ドロップアウト／ドロップコネクト
第7章　ディープラーニングのツール
ディープラーニングの開発環境／Theano／Pylearn2／Caffe／DIGITS／Chainer／TensorFlow
第8章　ディープラーニングの現在・未来
ディープラーニングの実用事例／ディープラーニングの先に